Ücretsiz ihracatta su işareti yok. Şeffaf WebM, GIF veya yeşil ekran efektlerini doğrudan uygulayın; ücretsiz olarak 1920 piksele kadar çözünürlükte dışa aktarın.
On yıllar boyunca bir videonun arka planını değiştirmek için tam olarak tek bir yöntem vardı: yeşil (veya mavi) bir ekran önünde çekim yapmak ve rengi silmek. Günümüzde, yapay zeka teknolojisi sayesinde sıradan görüntülerdeki bir kişiyi herhangi bir arka plan olmadan kesip ayırmak mümkün. Her iki yaklaşım da işe yarıyor, ancak farklı şekillerde başarısız oluyorlar, farklı maliyetlere sahipler ve farklı işler için uygunlar. İşte dürüst bir karşılaştırma.
Diğer insanların ne sıklıkla yeşil ekranı, yapay zeka tabanlı arka plan kaldırma yerine tercih ettiğine dair bir verimiz yok; çünkü kimse böyle bir istatistik yayınlamıyor. Ancak, kendi kullanım verilerimize sahibiz: bu metnin yazılmasından önceki 40 gün içinde, bu sitenin yapay zeka tabanlı arka plan kaldırma özelliği, adlandırılmış araç sayfalarında toplam 96 kez kullanıldı. Basit arka plan kaldırma (tek seferde şeffaf WebM, yeşil ekranlı MP4 ve alfa maskesi) bu kullanımların 41'ini oluşturdu; bu da herhangi bir alternatifin dört katından fazla. GIF oluşturucu 20 kullanım ile ikinci sırada, ardından 4 kat büyütme özelliği 15 kullanım ile üçüncü sırada yer aldı. Belirli bir görünüm için tasarlanmış seçenekler (beyaz arka plan, sanal arka plan, yalnızca web kamerasıyla çalışma) ise çok daha az kullanıldı ve her biri tek haneli sayılarda kaldı.
Bu dengesiz dağılım, bu karşılaştırmanın öngördüğüyle örtüşüyor: Çoğu kişi, gösterişli bir arka plan yerine sıradan bir oda ve bir telefonla geliyor ve yapay zeka tabanlı arka plan değiştirme özelliği tam da bu durum için tasarlandı. Bu, yeşil ekranın daha kötü olduğunu söylemiyor; sadece bu özel sitede, bahsedilen araçlardan birini kullanmak isteyenlerin neredeyse hiçbirinin başlangıçta yeşil ekran yöntemini tercih etmediğini gösteriyor.
Renk tabanlı anahtarlama (chroma keying): Yazılım, seçilen renge yakın her pikseli şeffaf hale getirir. Yeşil rengin kullanılmasının nedeni, insan ten tonlarından çok farklı olması ve kamera sensörlerinin yeşil kanalda en fazla ayrıntıyı yakalamasıdır. Bu basitlik, gücün kaynağıdır ve tüm klasik sorunların temel nedenidir:
Bunun karşılığında değerli bir şey elde edersiniz: şu üzerinde çalışan bir anahtar herhangi bir şey Ekranın önünde bulunan (insanlar, evcil hayvanlar, ürünler, duman, cam eşyalar) nesneleri gerçek zamanlı olarak işleyen bu araç, bu nedenle canlı yayın yapan hava durumu stüdyoları ve kalıcı bir kurulumu olan yayıncılar tarafından hala kullanılmaktadır.
AI matting renge bakmaz: şunlara bakar içerik. Her çerçevenin her pikseli için, bunun ne kadarının kişiye ait olduğunu tahmin eder (0 ile 1 arasında yumuşak bir alfa değeri, zor bir evet/hayır değil). Arkasındaki model VideoBGNinja videolarınıza olmazsa olmaz bir özellik ekler: zaman takibiBu, her karede bir önceki karedeki bilgiyi kullanarak çalışan ve böylece bir önceki anki konumunuzu hatırlayan bir araçtır. Bu sayede, hareket ederken kenarların titremesi yerine sabit kalması sağlanır; çünkü her karede ayrı ayrı yapılan fotoğraf kesme işlemlerinde olduğu gibi, görüntüde ani değişiklikler oluşmaz.
Pratik sonuçları:
En iyi AI sonucunu istiyorsun? Kılavuzumuzu şurada gör temiz bir şekilde kesilmiş bir video elde etmek için kendinizi nasıl çekeceğiniz.
| Fiziksel yeşil perde | Yapay zeka maskeleme | |
|---|---|---|
| Maliyet | 80-300 Avro + alan + kurulum süresi | Ücretsiz (barındırılan araçlar) |
| Şu cihazlarda çalışır | Ekranın önünde bulunan her şey | Yalnızca insanlar |
| Aydınlatma gereksinimleri | Yüksek: eşit ekran aydınlatması gerekiyor | Düşük: normal, yeterli bir aydınlatma yeterli |
| Renk yansımaları / renk kısıtlamaları | Yeşil yansıma; yeşil giysi giyilemez | Yok |
| Saç ve yumuşak kenarlar | İyi bir ana ışıkla mükemmel, kötü bir ana ışıkla zayıf sonuç verir | İyi, nesne/arka plan kontrastı ile belirlenir |
| Canlı kullanım | Evet: gerçek zamanlı anahtarlama | Kaydedilmiş klipler (veya güçlü yerel GPU) |
| Çekim yeri | Ekranın olduğu her yer | Her yerde |
Bu genel bir karşılaştırmadır; pratikte doğru cevap, duruma göre değişir ne çekiyorsunuzİşte her senaryoda neyin işe yaradığı:
| Çektiğiniz görüntüler | En iyi seçenek | Neden |
|---|---|---|
| Konuşan kişi / web kamerası / vlog | Yapay zeka maskeleme | Tek bir kişi, iyi bir ışıklandırma, bu araç tam olarak bu senaryo için tasarlandı. Kurulum gerektirmiyor, elde edilen sonuçlar profesyonel bir stüdyo kalitesinde. |
| TikTok / Reels / eğitim videoları | Yapay zeka maskeleme | Kaydedilmiş, tek sunucu, hızlı işlem süresi. Ücretsiz ve tekrarlanabilir olması, özel bir fon kullanmaktan daha avantajlı. |
| Canlı yayın (gerçek zamanlı anahtar) | Yeşil perde | Bu çevrimiçi araç bir dosyayı işler; canlı kamera görüntüsünü anında kare kare işlemleyemez. |
| Ürün çekimleri (insan yok) | Yeşil perde / ışıklı kutu | Bu model insan bedenine göre tasarlanmıştır; tek başına bir nesne bulanık veya boş görünür. Fiziksel bir arka plan herhangi bir şeyi işler. |
| Evcil hayvanlar ve diğer hayvanlar | Yeşil perde | İnsan olmadığı için yapay zeka ile arka plan çıkarma her zaman başarılı sonuç vermez. Renk tabanlı arka plan çıkarma, nesnenin ne olduğuyla ilgilenmez. |
| Dış mekan / farklı bir mekanda | Yapay zeka maskeleme | Yanan bir ekranı parka taşıyamazsınız. Yapay zekanın yalnızca mevcut olan ışığa ihtiyacı vardır. |
Fiziksel bir yeşil ekran seçin canlı bir kameraya anahtar yaparsanız (stüdyo anlamında gerçek zamanlı arka plan kaldırma ile yayın yapıyorsanız), ürünler veya hayvanlar gibi insan olmayan konuları çekiyorsanız, veya kalıcı, iyi aydınlatılmış bir ekranın çabasını telafi ettiği sabit bir yerde günlük üretim yapıyorsanız.
Yapay zeka tabanlı nesne ayırma özelliğini seçin Eğer kendinizin videolarını çekiyorsanız (konuştuğunuz videolar, TikTok/Reels videoları, ders materyalleri, tanıtım amaçlı eklemeler) ve arka plan satın almak, aydınlatmak ve saklamakla uğraşmak istemiyorsanız, videonuzu yükleyin ve istediğiniz arka planı anında elde edin Şeffaf WebM, bir yeşil ekran MP4...ve düzenleme programınız için bir alfa maskesi. Bu yeşil ekran dosyası doğrudan yapay zeka modelinden geliyor; herhangi bir fiziksel yeşil ekran veya aydınlatma ekipmanına gerek yok.
Ve birçok içerik üreticisinin başvurduğu hibrit çözüm şu: Kaydedilen her şey için yapay zeka tabanlı arka plan çıkarma teknolojisi kullanın ve yalnızca gerçek zamanlı veya insan dışı bir kullanım durumu ortaya çıkarsa fiziksel bir ekrana yatırım yapın.
Çoğu "Yapay zeka ile yapılan nesne ayırma işlemi berbat" şeklindeki şikayetlerin nedeni, aslında düzeltilebilecek bir çekim problemidir, yapay zeka modeli değil. En sık karşılaşılan sorunlar:
İlk seferinde doğru yapmak için daha derinlemesine bir anlatım şurada: temiz bir şekilde kesilmiş bir video elde etmek için kendinizi nasıl çekeceğiniz.
Eski fotoğraf restorasyonunda aynı 'model mi yoksa düzeltilebilir mi' sorusu ortaya çıkıyor, PicReviver'ın dürüst rehberi yapay zeka ile görüntü büyütme, renklendirme ve yüz restorasyonunun aslında ne yaptığı ve sınırlarının nerede olduğunu açıklar.
İkisi de her durumda daha iyi değil. İyi aydınlatılmış bir yeşil ekran hala en kontrol edilebilir seçenek ve herhangi bir nesne üzerinde kullanılabilir. Yapay zeka ile yapılan arka plan çıkarma işlemi, kullanım kolaylığı ve maliyet açısından avantajlıdır ancak yalnızca insanların olduğu videolar için geçerlidir.
Hayır, bu özelliği olduğunu iddia eden araçlara karşı dikkatli olun. Kişi matting modelleri kişiler üzerinde çalışır. Evcil hayvanlar ve nesneler için sonuçlar değişken; kişi içermeyen klipler neredeyse tamamen boş çıkar.
Bu, yansımadır: arka plandan konuya yansıyan ışık. Keying arka planı kaldırır, ancak cilt ve saçtaki yansıyan yeşili değil; yansıma bastırma araçları bunu azaltır, ancak ekrandan uzaklık bunu önler.
Bazı okuyucular için evet, bu gerçekten de iki ayrı görevdeki yapay zeka ile yapay zeka sorunu: AI matting burada arka planı kaldırır, ayrı bir AI geçişi ise bizim video çözünürlük artırıcıayrıntıyı yeniden oluşturur ve ardından videoyu büyütür. Her iki araç da diğerinin işini yapmaya çalışmaz.
Daha fazla rehber: Kesim sonucunuzu OBS katmanı olarak kullanın · Net bir sonuç elde etmek için kendinizi videoya çekin · fotoğraf arka planlarını kaldır
Yazar: Sam Ridder, VideoBGNinja'yı kendi donanımımda, tamamen kendi başıma geliştirip çalıştırıyorum. Kim olduğumu.
ShinobiTools · KvK 42147182 · info@shinobitools.com