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绿幕抠像 vs 人工智能抠像:您应该选择哪一种?

免费导出版本不带水印。直接生成透明的 WebM、GIF 或绿幕视频——免费导出的分辨率最高可达 1280 像素。

在过去几十年里,只有一种方法可以替换视频的背景:在绿色(或蓝色)屏幕前拍摄,然后去除该颜色。如今,人工智能抠图技术可以将人物从没有任何背景的普通素材中提取出来。这两种方法都可以实现,但它们在不同的方面存在不足,成本也不同,适用于不同的任务。以下是客观的比较。

绿幕 自动抠图 AI
左图:传统的绿幕需要均匀的彩色背景和对着它照射的光线。右图:自动抠像技术可以将普通的房间变成虚拟场景,软件会自动识别人物并将其与背景分离:无需背景,也无需复杂的灯光设备。
一、传统绿幕的工作原理

色度键(Chroma keying)是一种基于颜色的技术:软件会将所有接近特定颜色的像素设置为透明。之所以选择绿色,是因为它与人体的肤色相差甚远,而且相机传感器在绿色通道中能够捕捉到最多的细节。这种简单性既是它的优势,也是导致各种经典问题的根源:

作为回报,你将获得一种有价值的技术:它可以对 任何 出现在绿幕前的事物(人物、宠物、产品、烟雾、玻璃器皿)进行抠像,并且可以实时运行,这就是为什么广播天气工作室和拥有固定设备的直播主仍然使用这种技术的原因。

二、AI抠像的工作原理

人工智能抠图技术不关注颜色,而是关注 内容。它使用一个经过大量人物视频训练的神经网络,对每一帧中的每个像素进行预测,从而确定该像素属于人物的部分(输出一个介于 0 到 1 之间的柔性 Alpha 值,而不是简单的“是/否”)。在 VideoBGNinja《稳健视频抠图》(RVM)模型中,增加了一个对于视频至关重要的要素: 时序跟踪。它会在每一帧之间进行循环记忆,从而记住你刚才所在的位置。这使得你在移动时,边缘保持稳定,而不是像逐帧照片抠图那样出现闪烁现象。

实际应用效果:

诚实地说明其局限性:

想获得最佳的人工智能效果吗?请参阅我们的指南,了解 如何拍摄干净的素材以便进行抠图。.

对比测试

实体的绿幕人工智能抠图(RVM)
费用80–300欧元 + 存储空间 + 设置时间免费(在线工具)
适用设备任何显示器前的事物仅限人物
对光线的要求高:需要均匀的屏幕照明低:普通的良好照明即可
色彩溢出/限制绿色溢出;不能穿绿色衣服
处理头发和柔和边缘在良好的光照条件下效果极佳,在不良的光照条件下效果较差良好,取决于主体与背景的对比度
实时使用是的:支持实时抠像已录制的片段(或配备高性能本地 GPU)
拍摄地点只要有屏幕的地方任何地方

按使用场景划分的决策矩阵

以上对比结果是普遍性的;在实际应用中,最佳方案取决于 您要拍摄的内容以下是在不同情况下表现最好的方案:

您的素材最优选择原因
人像访谈/网络摄像头/视频博客人工智能抠图单人,光线良好——这正是 RVM 的训练目标。无需搭建复杂设备,抠图效果堪比专业抠像。
TikTok/Reels/课程片段人工智能抠图录制好的视频,单人出镜,快速制作。免费且可重复使用,胜过购买背景板。
直播(实时抠像)绿幕该工具处理上传的文件;它无法对直播中的摄像头画面进行逐帧抠像,以满足广播延迟要求。
产品拍摄(无人物)绿幕/柔光箱RVM 是针对人体的模型——单独的物体可能会呈现出模糊或空洞的效果。使用物理抠图可以处理任何对象。
宠物和动物绿幕由于不是人类,因此人工智能抠图效果好坏参半。色彩抠像不会考虑拍摄对象的具体内容。
室外/实地拍摄人工智能抠像你不可能把亮着屏幕的设备带到公园里。人工智能只需要利用现有的光线。

那么,你应该选择哪一种?

选择物理绿幕 如果你需要对实时摄像头进行抠像(在演播室环境中进行实时背景移除),或者拍摄非人类对象(如产品或动物),或者你需要在固定的地点每天进行制作,并且一个永久的、光线充足的屏幕可以抵消投入的成本。

选择人工智能抠像 如果你需要录制自己的片段(访谈视频、TikTok/Reels短视频、课程材料、演示叠加层),并且不想购买、设置和存放背景幕布。上传你的片段,即可获得一个 透明的 WebM 格式文件,或者一个 绿幕 MP4 格式文件 (是的,人工智能可以为你提供绿幕素材,而无需你拥有绿幕),以及一个用于编辑器的 Alpha 通道。

许多创作者最终选择的混合方案是:对所有录制的视频使用人工智能抠像,只有在实际出现需要实时或非人类对象的使用场景时才投资购买物理屏幕。

✂ 在你自己的片段上试用人工智能抠像:免费
六 当人工智能的结果令人失望时——以及该怎么办

大部分关于“AI抠图效果差”的抱怨,实际上源于拍摄过程中可以解决的问题,而不是模型本身。常见问题包括:

如何拍摄干净的素材 .

常见问题Questions

人工智能抠图是否比绿幕效果更好?

两者并没有绝对的优劣之分。在光线充足的情况下,绿幕仍然是最可控的选择,并且适用于任何拍摄对象。人工智能抠图在便利性和成本方面更胜一筹,但仅限于人物视频。

人工智能背景移除功能是否适用于所有视频?

不,而且要警惕那些声称可以使用的工具。用于人物抠图的模型是经过人类数据训练的。对于宠物和物体,效果可能好坏参半;如果视频中没有人物,则几乎会得到一个空白画面。

为什么绿幕会产生绿色边缘?

这是因为光线从背景反射到拍摄对象上,这就是所谓的“溢色”。抠像技术是移除背景,而不是消除皮肤和头发上的反射绿光:虽然可以通过抑制溢色的工具来减少这种现象,但与屏幕保持一定距离可以有效防止其发生。

更多教程: 将抠图素材用作 OBS 的叠加层 · 自行拍摄以获得干净的抠图效果 · 移除照片背景

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