免费导出时,视频中不含水印。 轻松制作透明的 WebM、GIF 或绿幕视频,免费导出,最高分辨率可达 1920 像素。
在过去几十年里,只有一种方法可以替换视频的背景:在绿色(或蓝色)屏幕前拍摄,然后去除该颜色。如今,人工智能抠图技术可以将人物从没有任何背景的普通素材中提取出来。这两种方法都可以实现,但它们在不同的方面存在不足,成本也不同,适用于不同的任务。以下是客观的比较。
我们没有关于其他人更喜欢绿幕还是 AI 抠图的数据,没有人会公布这些数据。 我们有的是我们自己的使用情况:在撰写本文的 40 天内,该网站的 AI 抠图功能被用于 96 次,具体是在其命名工具页面上。 纯背景移除功能(一次性生成透明 WebM、绿幕 MP4 和 Alpha Matte)占其中 41 次,是任何其他选项的四倍以上。 GIF 制作功能紧随其后,为 20 次,然后是 4 倍放大功能为 15 次。 专门用于特定效果的选项,例如白色背景、虚拟背景或仅使用网络摄像头的工作流程,则远低于这些数字,每个选项只有个位数。
这种不平衡的分布与此比较的预测相符:大多数人使用普通的房间和手机,而不是背景布,而 AI 抠图正是为此类情况而设计的。这并不意味着绿幕更差,只是说,在这个特定的网站上,几乎没有人会选择绿幕路线。
色度键(Chroma keying)是一种基于颜色的技术:软件会将所有接近特定颜色的像素设置为透明。之所以选择绿色,是因为它与人体的肤色相差甚远,而且相机传感器在绿色通道中能够捕捉到最多的细节。这种简单性既是它的优势,也是导致各种经典问题的根源:
作为回报,您将获得有价值的东西:一个适用于以下平台的密钥 任何东西 它可以实时处理屏幕前的人物、宠物、产品、烟雾或玻璃器皿等,这也是为什么广播气象台和拥有固定设备的直播主仍然使用它。
AI抠图技术不关注颜色,它关注的是 内容它会预测每一帧图像中的每个像素,该像素有多少比例属于画面中的人物(一个介于 0 到 1 之间的柔和的 alpha 值,而不是简单的“是/否”)。该工具背后的模型是 VideoBGNinja 为视频添加至关重要的元素: 时间跟踪它会在每一帧之间保留并传递记忆,因此它能记住您刚才所在的位置。这使得图像在移动时边缘保持稳定,而不是像逐帧切割的照片那样出现闪烁。
实际应用效果:
想获得最佳的 AI 效果吗?请参阅我们的指南,了解 如何拍摄自己,以便干净地抠图.
| 实体的绿幕 | 人工智能抠图 | |
|---|---|---|
| 费用 | 80-300欧元 + 存储空间 + 设置时间 | 免费(在线工具) |
| 适用设备 | 屏幕前的任何物体 | 仅限人物 |
| 对光线的要求 | 高:需要均匀的屏幕照明 | 低:普通的良好照明即可 |
| 色彩溢出/限制 | 绿色溢出;不能穿绿色衣服 | 无 |
| 毛发和柔和边缘 | 抠像效果好时极佳,效果差时较差 | 良好,取决于主体与背景的对比度 |
| 实时使用 | 是的:支持实时抠像 | 已录制的片段(或配备高性能本地 GPU) |
| 拍摄地点 | 只要有屏幕的地方 | 任何地方 |
从总体上讲,两者各有优劣;但在实际应用中,正确的选择取决于 您要拍摄什么以下是各种情况下实际表现最好的方案:
| 您的素材 | 最优选择 | 原因 |
|---|---|---|
| 人像访谈/网络摄像头/视频博客 | 人工智能抠图 | 单人,光线良好,这正是该工具最擅长的场景。无需搭建复杂设备,边缘效果堪比专业抠像。 |
| TikTok/Reels/课程片段 | 人工智能抠图 | 录制好的视频,单人出镜,快速制作。免费且可重复使用,胜过购买背景板。 |
| 直播(实时抠像) | 绿幕 | 该工具处理上传的文件;它无法对直播中的摄像头画面进行逐帧抠像,以满足广播延迟要求。 |
| 产品拍摄(无人物) | 绿幕/柔光箱 | AI 抠图专为人类设计,单独物体抠图效果模糊或为空。实体绿幕可抠取任何对象。 |
| 宠物与动物 | 绿幕 | 由于不是人类,因此人工智能抠图效果好坏参半。色彩抠像不会考虑拍摄对象的具体内容。 |
| 室外/实地拍摄 | 人工智能抠图 | 你不可能把亮着屏幕的设备带到公园里。人工智能只需要利用现有的光线。 |
选择一个实体绿幕 如果您需要实时切换摄像头画面(在演播室环境中进行实时背景移除),或者拍摄非人类对象(如产品或动物),或者您需要在固定的地点进行日常拍摄,并且可以使用一个永久性的、光线充足的屏幕来简化流程,那么这款工具将非常适合您。
选择 AI 抠图 如果您录制自己的视频片段(例如访谈视频、TikTok/Reels短视频、课程材料或演示素材),但又不想购买、安装和存放背景板,只需上传您的视频片段,即可获得 透明 WebM,一个 绿幕 MP4以及用于编辑软件的 Alpha 通道遮罩。这个绿幕素材直接来自人工智能模型,无需实际的绿幕或灯光设备。
许多创作者采用的折中方案是:对所有录制的视频都使用 AI 抠图,只有在实际需要实时或非人类使用的情况下才投资购买物理绿幕。
大部分关于“AI抠图效果差”的抱怨,实际上源于拍摄过程中可以解决的问题,而不是模型本身。常见问题包括:
关于如何一次性完成操作的更详细说明,请参见 如何拍摄自己,以便干净地抠图.
同样的 “是模型问题还是可修复” 的疑问也会出现在旧照片修复中, PicReviver 真诚指南 本文将详细介绍人工智能超分辨率、色彩化和人脸修复技术的工作原理,以及这些技术的局限性。
两者并没有绝对的优劣之分。在光线充足的情况下,绿幕仍然是最可控的选择,并且适用于任何拍摄对象。人工智能抠图在便利性和成本方面更胜一筹,但仅限于人物视频。
不,而且要警惕那些声称可以使用的工具。用于人物抠图的模型是经过人类数据训练的。对于宠物和物体,效果可能好坏参半;如果视频中没有人物,则几乎会得到一个空白画面。
这是因为光线从背景反射到拍摄对象上,这就是所谓的“溢色”。抠像技术是移除背景,而不是消除皮肤和头发上的反射绿光:虽然可以通过抑制溢色的工具来减少这种现象,但与屏幕保持一定距离可以有效防止其发生。
对于某些用户来说,是的,这实际上是一个人工智能对人工智能的挑战,涉及两项不同的任务:人工智能抠图技术在这里去除背景,然后由另一项独立的人工智能技术进行处理,也就是我们的 视频增强该工具旨在恢复图像细节,并在之后放大图像。这两个工具的功能不同,互不干扰。
更多教程: 将您的抠图视频用作 OBS 叠加层 · 对着镜头拍摄,轻松获得干净的抠图效果 · 删除照片背景
作者: Sam Ridder,我独自在自己的硬件上开发并运行 VideoBGNinja。 关于我.
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